El curso se dictará de manera intensiva y esta orientado a estudiantes de grado avanzados, estudiantes de doctorado, posdoctorandos e investigadores jóvenes.
El contenido está pensado para una audiencia que no tenga experiencia previa en el uso de técnicas de asimilación de datos o bien
que desee adquirir conocimientos acerca de las diferentes técnicas que se utilizan actualmente.
La modalidad del curso es teórico práctica e incluye la realización de experimentos con diferentes técnicas de asimilación utilizando modelos numéricos simples.
PROGRAMA
Semana 1:Semana 2:
- Estadística multivariada y teorema de Bayes
- Leyes de probabilidad de procesos estocásticos.
- Métodos variacionales 3Dvar y 4Dvar.
- Filtro de Kalman para sistemas lineales.
Semana 3:
- Filtro de Kalman extendido y filtro de Kalman por ensambles.
- Estimación de errores de modelo y de errores observacionales.
- Filtro de partículas.
- Métodos híbridos.
- Introducción a los modelos numéricos de la atmósfera y el océano.
- Localización e inflación en el filtro de Kalman por ensambles
- Errores de modelo sistemáticos y no sistemáticos
- Estimación de parámetros, selección de modelos.
- Estado del arte de los sistemas de asimilación operacionales, nuevas aplicaciones.
MATERIAL del CURSO:
Proximamente: Presentaciones y material para las clases prácticas.
INSCRIPCION Y ARANCELES:
Los interesados en participar del curso deben completar la siguiente forma antes del 15 de agosto de 2019.
La admisión estará sujeta a una evaluación de los antecedentes y la motivación, y a las limitaciones de espacio
y equipos disponibles para el desarrollo de las actividades.
El curso es gratuito para los alumnos de grado y posgrado de la Facultad de Ciencias Exactas y Naturales de la Universidad de Buenos Aires.
Para los alumnos de otras universidades el curso tiene un costo único de $ARS 1200.
Por consultas dirigirse a: Juan Ruiz,
asimilacion-datos@cima.fcen.uba.ar